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人工智能大辩论:生存还是毁灭 这是个问题...

未来生活 门宇阔 2017-12-22

  关于人工智能的讨论一直喧嚣尘上,我们(微信号:钨丝科技)近日参加了「钛媒体T-EDGE年度国际盛典」,主办方邀请了各路行业大拿,其中自然不乏对于AI的讨论。

  整个活动体验下来,有几个问题引起了我们的思考,这里和大家分享一下心得。

人工智能毁灭人类?

  埃隆马斯克曾说:“研究人工智能等同于召唤魔鬼。”无独有偶的是,霍金、比尔盖茨等名人也表达过类似的观点。

  在「悲观派」看来,人工智能的高速发展将变得不可控,迟早催生出拥有自我意识的超级人工智能。它们可以不吃饭不喝水,与人类三观不合,并拥有摧毁世界的能力。

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图自:Computer Weekly

  那么,这种AI的诞生,是如「飓风把一堆废铁变成波音747」的偶然事件?还是计算机能力指数级增长,奇点来临后的必然结果?(奇点:人工智能全面超越人类智力)

  事实上,没有人可以给出明确的答案,而对于超级AI的内核:自我意识的研究,更是纸上谈兵。

  “我觉得谈到超级智能的时候,目前的科学根本就没有超级智能的基础。”被称为「平板之父」的Jerry Kaplan在演讲中如此判断,“并且在我看来,根本没有理由真的要把今天的情况推演到未来,出现这种超神一样的机器人的可能。”

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观点:AI是一种高级自动化,而不是类人智慧体

  听到这句话,让我回忆起之前参加的,一个叫做「ZEROTH AI」的研讨会。其中有个很有意思的演讲,主题叫做Programming Consciousness(人工意识),一个叫Ryota的日本人阐述了“如何打造人工智能的自我意识”的议题。

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  这个演讲很学术,有很多的专业名词,本人也没听太懂,但可以感受此类研究的进展之慢和难度之大。

  注意下面这页PPT,红字部分的翻译大义:我们想要通过打造意识,来了解意识本身

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  什么意思?就是说,人类对于“意识从哪来?”,“意识是什么?”这类问题本身都无法作答。

  即便心理学、脑科学、解刨学已存在多年,但事实是:我们对于大脑的了解仅限皮毛,更何谈对于意识的破译。

  所以对于超级人工智能的开发,只能摸索着来,很多人甚至认为AI会自我进化出意识,无需人工干预。而这种观点的背后,恰恰反映出了技术的不成熟,以及对于背后机制的不理解。

  目前的AI按照我们的编程和设计来运作,比如下象棋的只会下象棋,自动驾驶的AI只会开车,AI能在某些方面有不可思议的表现,但它自身没有目标和欲望。

  演讲嘉宾普遍认同一个观点:与其担忧AI灭顶人类,更应该恐慌人性本身的阴暗面。AI就像核能一样,可以是造福万物的工具,亦可以是生灵涂炭的武器。

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图自:The New York Times

  这不是说超级人工智能不会出现,但以目前的技术,以我们对物理学、生物学、神经学的理论基础,在可预见的时间里,没有理由去担忧一个“审判日”的来临(审判日:源于基督教教义,指世界将要结束,决定人类命运的一天)。

AI抢了我们的饭碗?

  与会的嘉宾来自各行各业,他们阐述了AI在各自的领域的应用和前景。

  全场听下了有个感悟:AI技术是一次浪潮,它并不只是被用于某个垂直的领域,它的触手会涉及到整个社会,甚至改变我们的生产方式和生活习惯。

  不少专家预测,AI的到来,犹如蒸汽机和电力的出现,引领新时代的同时,带来大面积的失业现象。

  演讲嘉宾,乂学教育的栗浩洋的想法更加激进:“一直有人说(AI)会取代50%-70%的工作,但我这里会讲AI会取代90%的工作。”

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图自:PCMag

  比如通过知识图谱的建立,AI能代替初级律师的工作,查找相关法条和历史案例;通过大数据和图像识别,AI判断一个CT扫描照片时,可以达到肿瘤专家的准确度;通过大数据积累和算法优化,AI可以随时判断车的周边环境,把事故的可能性降到最低。

  AI正在以不同的方式,或多或少地渗透到不同工作种类中。我们在会场内就看到了一个特殊的现象:AI同传和人类同声翻译一起工作。

  首先来看一下搜狗听写的视频,它实际上完成了速记+同传的工作,虽然翻译水平有限,但能表达出演讲者的大义,翻译的速度也可以接受。

  我们还抓到一个同传,他对于人工翻译保持了不同的看法,在他看来,自己经过了多年的训练,其专业程度和对语言的重新组织能力是不可替代的。

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  举个例子,机器的翻译异常死板,如果演讲者讲话磕磕绊绊,或者重复一句话时,AI会犯同样的错误。

  “机器翻译的水平还差得远呢,”他有点不屑地说道,“而且机器缺少Human Touch。”这个「Human Touch」,可以理解成人情味。

  比如特朗普来访中国,一定是有个人在身边陪同做翻译,这在给人的感受上更为亲近自然。

  但如果习大大拿了一个翻译机,双方的交流就会生硬很多,好比两个人坐在一起,却还要发微信交流般尴尬。

  随后我们也试用了科大讯飞出品的翻译机,售价1199元,使用上足够便携,但语言比较生硬,翻译的延迟也比较明显,总体的体验并没有想象中的好。

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  但是,并不是所有人都请得起同传,并不是每个人都会说8国语言。AI翻译的水平有限,但按照它的进步速度,或许取代翻译只是时间的问题。

  同样面临压力的还有服务生、编辑、摄影师、教师、甚至是鉴黄师等等。就像咪蒙在一篇文章中指出的那样,也许你不会失业,但你的孩子可能会失业

  变革的阵痛在所难免,就像从手工业转化工业经济,从工业主导转向服务业一样,每一次科技引领的变革,都会导致大批人员的失业,同时带来新的机遇。

  比如美国从事农业的人口,在1900年占到了38%,如今降到了不足1%,农民的后代变成了码农。AI的变革也不会是突发的,它会有一个循序渐进的过程,会创造出全新的工作,本质上提高了社会生产力,解放劳动力,有机会让人们去创造更大价值,去探索更多的东西。

目前的AI仍是噱头?

  不错,AI有极大的应用场景和想象空间,可当年的智能硬件也有,VR也有,可穿戴也有,但它们都像拍打在岸边的海浪,前赴后继,却只留下一串串泡影。

  其实这些「风口」的出现,背后都是技术的革新和成本的下降。比如智能手机的兴起,可触控屏幕和网络制式的升级起到了关键作用;VR的热潮,离不开陀螺仪、GPU的进步;智能硬件的繁荣,得归功于传感器精度的提高、尺寸的缩小。

  AI也是如此,计算机视觉、自然语言处理、机器学习、神经网络等技术的发展,造就了AI产业的集体式爆发。

  敏锐的投资市场嗅到了血腥味,资本的涌入,让更多的创业者的想法有了落地的可能。只是,这些想法,大多过于天真烂漫,没有需求硬要创造出需求。或者因为技术水平的限制,达不到效果。

  这类现象的背后,是对资本的趋之若鹜,但更深一层,是对技术的盲目崇拜

  AI依然处于探索阶段,它的能力依然很弱,能解决的问题依然很少。可人人都跟打了兴奋剂一样,看见什么都想AI化,就和当年看见什么都想智能化一样。

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图自:Chatbots Magazine

  2015年初的时候,随便一个什么人,拿着名校毕业证,画一个「大饼」就能忽悠来百万级的天使投资。而经过了前几年的「风口」洗礼,投资人也学乖了,所谓的资本寒冬,一部分原因也是投资人变得更加谨慎,对于项目的评估也更挑剔。

  在钛媒体峰会上,一些投资人讨论了对于投资AI的看法。

  阿尔法公社的CEO许四清认为,商业场景会是AI的突破口,大众领域的AI应用太偏娱乐化,还有待观察。他也承认,我相信风险投资它是抗风险看未来的,我觉得它有点儿泡沫,但是问题不是太严重。”

  中科拓创始人山世光也表示认同,他认为AI在民用领域的作用被高估,但在一些垂直工业领域,AI会带来更多的价值。泡沫是存在的,但随着AI创造的价值越来越大,泡沫也会从内而外,变得充实起来。

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图自:钛媒体

  “整个人工智能领域过高的估值,事实上现在已经渐渐地伤害了整个行业的发展,一个企业成立不到几年,几个大学刚毕业的学生,创立一个公司就是几亿美金。”蔚来资本合伙人张君毅说到,“当然,我不是说估值高不好,估值高代表了你对未来的预期,但是你是不是有这个能力实现这些预期。而且这样的环境下,使得创业者浮躁了。”

  AI是一个技术,不是万金油,去思考如何打造好的产品,比思考如何AI更为重要。

  换句话说,不应该只想着“我能做出来什么?”,而要去思索“这东西做出来有什么用?”,能不能解决真实的需求,而不是去强调产品的AI属性。

  总之,AI技术在酝酿着一次变革,它或许是超级人工智能的觉醒,是大规模失业和产业升级,或是资本的吹捧下,另一个泡沫的膨胀。

  AI仍处在阶段性的探索,有种种不完美,但这不能否定它未来的价值,它将带领我们,去探索技术的边界,临近人类智慧的终点。

  我们探讨与科技有关的产品和生活方式

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